探索图像恢复与去噪的前沿技术，掌握小波变换及全变分方法的应用精髓。本页面汇集了35,514份精选资源，涵盖从基础理论到高级实践的全方位知识体系。无论是致力于提升数字图像质量、减少噪声干扰，还是深入研究压缩感知与信号处理领域，这里都是您不可或缺的学习宝库。加入我们，开启一段通往视觉信息处理高手之路的旅程！
文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密 对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复杂程度后,依据人眼的视觉系统(HVS)特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不
同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水...
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👤 Andy123456
采用小波分析的图像融合方法评述。小波变换初学者不容错过。...
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👤 royzhangsz
本书基于MATLAB的图像处理工具箱,全面系统介绍了图象处理工具箱在图形绘制,图像几何变换,图像增强,小波分析和分形几何用于图像处理,以及图形用户界面设计等在工程中的实际应用....
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👤 ywqaxiwang
提取图像的边缘信息 采用小波离散变换进行水印的嵌入...
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👤 qb1993225
包内提供了Contourlet和Wavelet变换进行图像增强、去噪的各种算法和.m文件，的确是好东西。...
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👤 1583060504
